巴基斯坦高等教育委员会（HEC）近日正式公布新一轮国家级科研基金评审结果，巴基斯坦管理与技术大学（UMT） 凭借其在人工智能与医学交叉领域的卓越创新方案，成功拿下重点科研项目，获批立项开发“基于人工智能的前列腺癌症智能辅助诊断软件”。该项目总经费高达1872万巴基斯坦卢比，标志着巴基斯坦在医疗AI领域的自主研发能力迈上了新的台阶。
聚焦民生痛点，AI赋能精准医疗
前列腺癌是巴基斯坦乃至全球男性常见的恶性肿瘤之一。受限于专业病理医生数量短缺、基层医疗设备陈旧以及早期筛查意识薄弱等因素，巴基斯坦前列腺癌患者的误诊率与晚期发现率长期处于高位。
UMT此次立项的科研项目，旨在利用深度学习与医学影像分析技术，开发一套具备高灵敏度与特异性的辅助诊断软件。该软件将通过对前列腺特异性抗原（PSA）数据、多参数MRI影像以及活检病理切片的智能融合分析，辅助临床医生在极短时间内完成对可疑病灶的识别与分级，从而有效缓解医疗资源不均的矛盾，为偏远地区患者争取宝贵的黄金救治时间。
跨学科强强联合，打造本土化医疗AI生态
据悉，该项目由UMT人工智能与数据科学学院联合生命科学学院共同攻关，汇集了计算机视觉、生物信息学及临床医学领域的顶尖专家。研究团队表示，软件的训练数据集将优先基于巴基斯坦本土人群的临床数据进行标注与模型调优，以确保算法在本地人群中的适配性与可靠性。
UMT校长在签约仪式上表示：“这不仅是UMT建校史上获得的最高单笔国家级科研经费之一，更是HEC对我们在‘AI for Good’领域科研实力的高度认可。我们不仅要发表高水平的学术论文，更要产出一款能真正落地于巴基斯坦公立医院、切实降低死亡率的产品。”
经费用于算力基建与多中心临床试验
根据项目计划书，1872万卢比的经费将重点投向以下三大板块：
高性能算力平台建设：购置专用AI训练服务器，搭建满足HIPAA标准的数据脱敏与存储系统；
多中心临床数据采集：与拉合尔、伊斯兰堡等多所大型公立医院建立合作，建立巴基斯坦最大的前列腺癌多模态数据库；
联邦学习框架部署：确保患者在数据不出本地医院的前提下，实现模型的持续迭代升级，严格保护患者隐私。
展望：从“跟跑”到“并跑”的科技创新愿景
巴基斯坦高等教育委员会官员在批复文件中指出，该项目完全契合HEC《2025-30国家科技愿景》中关于“利用新兴技术应对公共卫生挑战”的核心战略。若项目成果成功转化，不仅将填补巴基斯坦在泌尿系统肿瘤AI辅助诊断领域的空白，更有望为南亚地区其他国家提供低成本、高可及性的医疗AI解决方案。
目前，项目已正式进入第一阶段的需求分析与数据清洗工作，预计首款原型软件将于2027年第三季度进入临床验证阶段。
